スマホの画面を睨みつけながら、あなたは何度目かの溜息をつく。
「ChatGPT、営業のコツについて記事を書いて」
数秒後に現れる、1500文字のきれいな文章。起承転結も完璧。文法の誤りもない。でも、読んでいると胸がざわつく。
「これ、どこかで読んだことある…」
そう、またあの教科書をコピペしたような、誰の心にも刺さらない正論が並んでいる。「顧客ニーズの把握が重要です」「信頼関係の構築が第一です」——当たり前だろ、そんなこと。
スクロールを止め、画面を閉じる。
「やっぱりAIじゃダメだな。自分で書くしかない」
その判断が、あなたの最大の間違いだ。
ChatGPTが「薄い」のではない。あなたが「薄い指示」しか出していないから、薄い文章しか返ってこないのだ。そして、ほとんどの人間はこの事実に気づかない。なぜなら、私たちは「深い文章とは何か」を言語化できていないからだ。
この記事では、あなたが無意識にやっている致命的な指示ミスを暴き、ChatGPTから「血の通った文章」を引き出す方法を徹底的に解説する。
読み終わる頃には、あなたの手元にあるのは「文章生成マシン」ではなく、あなた専用のライティングパートナーになっているはずだ。
「深い文章」の正体を、あなたは言語化できるか？
まず、厳しい質問から始めよう。
あなたは「深い文章」と「浅い文章」の違いを、AIに説明できるか？
おそらく、できない。
「深みがある文章を書いて」と指示しても、ChatGPTは「一般的には、深みのある文章とは…」という教科書的な解説を始めるだけだ。なぜなら、AIはあなたが定義していない概念を勝手に補完することはできないから。
ここに、決定的な誤解がある。
多くの人は「良いツールを使えば、良い成果物が自動的に生まれる」と信じている。ChatGPT-4oという高性能なAIを使えば、自動的に「深い文章」が出てくると期待している。
それは、幻想だ。
AIに「深さ」を求める前に、あなた自身が「深さとは何か」を分解し、言語化し、指示に落とし込まなければならない。そして、ほとんどの人間はそれをやっていない。
だから、出てくる文章が「薄い」のだ。
深みの正体は「体験の解像度」である
では、「深い文章」とは何か？
答えはシンプルだ。個人の記憶と感情の解像度が高い文章である。
教科書が「浅い」のは、誰の体験も含まれていないからだ。「一般的には」「多くの場合」「基本的に」——これらの言葉は、血の通った人間の痕跡を消去するための呪文である。
逆に、あなたが「深い」と感じる文章には、必ず固有の時間・場所・感情が刻まれている。
たとえば、こんな2つの文章を比べてみよう。
【薄い文章】
「営業では信頼関係の構築が重要です。顧客のニーズを丁寧にヒアリングし、適切な提案を行うことで、成約率を高めることができます」
【厚い文章】
「2024年1月15日、3ヶ月準備した最終プレゼンで、部長が『で？』と一言だけ言った。その瞬間、背筋が凍った。完璧な資料、完璧なロジック——でも、信頼がなければ全部ゴミだと悟った」
どちらが「読みたくなる」か？
どちらが「記憶に残る」か？
答えは明白だ。
前者は誰の文章でもあるがゆえに、誰の心にも刺さらない。後者はあなたの文章だからこそ、誰かの心を揺さぶる。
そして、ChatGPTが生成するのは常に「前者」だ。なぜなら、あなたが後者の材料（体験談）を一切与えていないから。
AIは「足りない情報を補完する」のではなく、「与えられた情報を構造化する」だけ
ここで、ChatGPTに対する根本的な誤解を正さなければならない。
AIは、あなたの代わりに「想像」することはできない。
「営業のコツを教えて」と言われたとき、ChatGPTは過去の学習データから一般論を抽出することしかできない。あなたの昨日の商談も、先週のクレーム対応も、今朝の上司との会話も、一切知らない。
だから、出てくるのは万人向けの正論になる。
逆に言えば、あなたが体験を注入すれば、AIはそれを構造化して返す。
「昨日、3時間粘った商談が最後の最後で破談になった。『価格が高い』と言われたが、実際は信頼関係が足りなかった気がする。この失敗から学べる営業のコツを整理して」
このプロンプトには、固有の時間（昨日）、感情（粘った・破談）、仮説（信頼関係の不足）が含まれている。
ChatGPTは、この情報を元に「あなた専用の分析」を返すことができる。なぜなら、材料が与えられているからだ。
「詳しく書いて」と指示するほど、文章が薄くなる残酷な真実
ここで、さらに厄介な逆説がある。
「詳しく説明して」と指示すると、かえって文章が薄くなる。
なぜか？
なぜなら、AIは「詳しさ」を情報量で測るからだ。「営業のコツを詳しく」と言われれば、ChatGPTは「傾聴スキル」「ニーズ分析」「提案力」「クロージング技術」といった項目を増やす。
しかし、読者の脳は情報量に比例して感動するわけではない。むしろ、情報が増えるほど「教科書感」が増し、読む気が失せる。
深みを生むのは量ではなく、一点の解像度だ。
「3時間の商談」を10項目に分解するより、「部長が『で？』と言った3秒間」を五感で再現する方が、圧倒的に「刺さる」。
ChatGPT-3.5に勝てない、GPT-4oユーザーの致命的ミス
さらに残酷な事実を告げよう。
最新のGPT-4oを使っていても、プロンプトに体験談が0なら、古いGPT-3.5に「昨日のクレーム対応で感じた絶望感」を1文添えた人に負ける。
性能差より、情報の血肉度が文章の質を決める。
高級な容器を買っても、中身を入れなければ価値は生まれない。ChatGPTは「空の容器」のようなものだ。どんな高性能なモデルでも、あなたが何も注がなければ、何も返ってこない。
逆に、体験談という「生の液体」を注げば、AIはそれを「飲みやすい形」に整形してくれる。容器の性能を問う前に、自分が注ぐべき液体を持っているかを問うべきだ。
「薄い指示」を「厚い指示」に変える、3行の魔法
では、どうすればいいのか？
答えは「5W1Hの体験メモ」を3行だけ追加することだ。
薄い指示の典型:
「ChatGPT、効果的な会議の進め方を教えて」
厚い指示への変換:
「2024年1月10日の定例会議で、2時間話しても何も決まらなかった。『A案もB案も捨てがたい』で終わり、全員が疲弊した。この会議の何が間違っていたのか、構造的に分析して」
この違いがわかるか？
前者には体験がゼロだ。だからChatGPTは「議題の明確化」「時間管理」といった誰でも知っている一般論を返す。
後者にはいつ・どこで・何が起きたか・どう感じたかが含まれている。だからChatGPTは「この会議の問題は、意思決定の基準が共有されていなかったこと」というあなた専用の洞察を返すことができる。
体験メモの3要素:
-
固有名詞（日時・場所・人名）
「昨日」「渋谷のカフェで」「部長の○○さん」 -
感情動詞（焦った・驚いた・ゾッとした）
「背筋が凍った」「意外と嬉しかった」「絶望した」 -
具体的な発言・セリフ
「『で？』と言われた」「『検討します』で断られた」
この3要素を各1個ずつ、合計3行プロンプトに追加するだけで、ChatGPTの出力は劇的に変わる。
実践ワークシート: あなたのプロンプトは「薄い」か「厚い」か？
ここで、自己診断してみよう。
あなたが最後にChatGPTに投げたプロンプトを思い出し、以下のチェックリストに照らし合わせてほしい。
□ 固有名詞（日時・場所・人名）が3つ以上入っている
□ 感情を表す動詞（焦った・驚いた・ゾッとした）が含まれている
□ 「5W1H」のうち、最低4つは明示している
□ セリフや会話が1つ以上含まれている
□ 「一般的には」という逃げ道を使っていない
3つ以上チェックが入らなければ、あなたの指示は「薄い」。
そして、その「薄さ」がそのまま、ChatGPTの出力の「薄さ」になっている。
Step 0: 今すぐスマホでできる「体験メモ」習慣
ここからは、具体的な実践ステップだ。
Step 0（今すぐ、スマホで寝ながらできること）:
スマホのメモアプリを開き、「今日の違和感リスト」というタイトルで新規メモを作る。
そして、今日1日を振り返り、「なんか引っかかったこと」を1個だけ書く。
- 「会議で○○さんが急に黙った瞬間」
- 「提案が通らなかった時の胸のざわつき」
- 「上司が『で？』と言った時の絶望感」
3行以内でいい。むしろ3行以内にしろ。
これを1日1個、1週間続ける。
週末に、その7個のメモを見返し、「一番モヤモヤしたもの」を1個選ぶ。
そして、ChatGPTに投げる。
「この出来事、何かに使えない？」
たったこれだけで、あなたの手元には「誰も書いたことがない、あなた専用の文章の種」が生まれる。
Step 1: 「薄い指示」と「厚い指示」を比較実験する（1週間）
次に、同じテーマで2種類のプロンプトを用意し、出力を比較する。
実験例:
薄い指示:
「営業のクロージング技術について教えて」
厚い指示:
「昨日、最終プレゼンで『検討します』と言われた。3ヶ月準備したのに、最後の最後でひっくり返された。どこで判断を間違えたのか分析して」
この2つをChatGPTに投げ、出力を「読みたくなる度（0-10点）」で自己評価する。
おそらく、後者は前者の2倍以上の点数になるはずだ。
そして、どの要素が深みを生んだかを分析する。
- 固有の日時（昨日）が入ったから？
- 感情（ひっくり返された）が入ったから？
- セリフ（「検討します」）が入ったから？
この実験を3回繰り返すだけで、あなたは体感として「厚さの違い」を理解できる。
Step 2: AIを「思考の対話相手」として使いこなす（1ヶ月）
ここからは、ChatGPTの使い方を根本的に変える。
プロンプトを「依頼」から「対話」に変えるのだ。
従来の使い方（依頼）:
「営業記事を書いて」
新しい使い方（対話）:
「昨日の商談の失敗談、どう解釈すればブログ記事になる？」
この違いがわかるか？
前者は「ChatGPT、お前が書け」と丸投げしている。だから、出てくるのはChatGPTの知識だけだ。
後者は「この体験、どう料理すればいい？」と協力を求めている。だから、出てくるのはあなたの体験 + ChatGPTの構成力だ。
対話の3ステップ:
-
体験を投げる
「昨日、こんなことがあった」 -
ChatGPTに解釈を聞く
「これ、どう解釈すればブログ記事になる？」 -
足りない視点を補完してもらう
「今の説明で、読者が『で、結局どうすればいいの？』と思いそうな部分はどこ？」
この3往復の対話を経て、初めて本文生成に入る。
すると、出てくる文章は「ChatGPTが書いた文章」ではなく、「あなたとChatGPTが共同で作った文章」になる。
よくある失敗パターンと、その対策
ここで、実際にやってみた人が陥りがちな失敗と、その対策を示す。
| よくある失敗 | なぜ起こるか | 対策 ||—|—|—|| 「具体的に書いて」と指示しても一般論が出る | AIは「具体性の基準」を持っていない | 数字・固有名詞・時刻を自分で提示する。「2024年1月15日、渋谷のカフェで」 || 長文を書かせると後半が失速する | AIは「話の着地点」を事前設計できない | 最初に「結論: ○○ / 本文: △△ / オチ: □□」と構成を明示する || 何度生成しても「教科書っぽい」 | 感情を表す語彙が入力に含まれていない | 感情動詞を3つ以上入れる。「焦った」「ゾッとした」「意外と嬉しかった」 || 体験談を入れても「説明的」になる | 体験を「説明」してしまい、「再現」していない | セリフ・情景描写・身体感覚を入れる。「部長が『で？』と言った瞬間、背筋が凍った」 |
特に最後の「体験の再現」は重要だ。
多くの人は「昨日、商談が失敗した」と事実だけを書く。しかし、それでは「説明」にしかならない。
深みを生むのは「再現」だ。
- 部長の表情（眉間にシワを寄せた）
- 会議室の空気（シーンと静まり返った）
- 自分の身体感覚（手のひらに汗がにじんだ）
これらを3つ以上入れると、ChatGPTは「あ、これは『体験の再現』を求められているんだな」と理解し、映画の予告編のような文章を生成する。
状況別カスタマイズ: あなたの立場に応じた使い方
ここからは、あなたの職業や立場に応じた、具体的な「体験注入」のやり方を示す。
大企業の広報担当の場合
課題:
公式見解は承認されるが、誰の心にも刺さらない。
戦略:
社内の「炎上しかけた事例」をストックし、匿名化して使う。
プロンプト例:
「昨年の製品リコール時、現場の○○さんは『このプレスリリース、嘘じゃないけど本当でもない』と言った。公式見解と現場感覚の温度差を、どう記事化できる？」
フリーランスライターの場合
課題:
インタビュー記事が「まとめサイト」のようになる。
戦略:
インタビュー音声の「一番感情が動いた5分間」だけ文字起こしし、その部分をChatGPTに投げる。
プロンプト例:
「このインタビューで、相手が『実は…』と言いかけて10秒黙った瞬間があった。この沈黙の裏に隠れている『言語化されていない不安』は何？」
個人ブロガーの場合
課題:
ネタ切れ、かつ時間もない。
戦略:
「今日のモヤモヤ」を箇条書きで5個メモし、ChatGPTに「この5つに共通するテーマでブログ構成を考えて」と投げる。
プロンプト例:
「今日の5つのモヤモヤ: ①満員電車で押された ②会議で意見が通らなかった ③夕飯の献立が決まらない ④SNSで炎上を見た ⑤子供が言うことを聞かない。これ、何かに使えない？」
いずれの場合も、あなたが体験を注げば、ChatGPTはそれを記事に変換する。
AIに「代筆」を求めるのではなく、「共同作業」を求めるのだ。
Q&A: 「でも…」という不安への回答
最後に、あなたが抱くであろう不安に、先回りして答えておく。
Q1: 体験談を書く時間がない
A: 3行でいい。 スマホのメモに「今日、○○さんが△△と言った。□□と感じた」と書くだけなら30秒で終わる。
Q2: 体験談がプライバシーに触れる
A: 固有名詞を記号に置き換えろ。 「部長の田中さん」→「上司のA氏」でいい。ChatGPTは構造を読むので、名前は重要ではない。
Q3: 自分の体験は大したことない
A: 「大したことない」は、あなたの思い込みだ。 「会議で黙った瞬間」「プレゼンで噛んだ瞬間」——それは、同じ悩みを持つ誰かにとって救いの体験談になる。
Q4: ChatGPTが体験談を正しく理解しない
A: 理解させるのは、あなたの仕事だ。 「この体験の何が重要だと思う？」と聞き返し、3往復の対話で解像度を上げろ。
Q5: 結局、自分で書く方が早いのでは？
A: 「早さ」と「質」の両立がゴールだ。 体験メモ3行 + ChatGPT対話3往復 = 30分で、あなたが3時間かけて書く文章と同等のものが生まれる。
ChatGPTは「空の容器」だ。あなたが注ぐべきは、体験という名の血液である。
ここまで読んで、あなたは気づいたはずだ。
ChatGPTが「薄い」のではない。あなたのプロンプトに、体験という血が通っていないだけだ。
AIは魔法の杖ではなく、あなたの思考を増幅するスピーカー。何も語らなければ、何も増幅されない。
逆に言えば、あなたが体験を注げば、AIはそれを構造化し、増幅し、誰かの心を揺さぶる文章に変換する。
今日から、やるべきことは1つだけだ。
スマホのメモアプリを開き、「今日の違和感リスト」というタイトルで新規メモを作る。
そして、今日1日を振り返り、「なんか引っかかったこと」を1個だけ、3行以内で書く。
明日、そのメモをChatGPTに投げて、こう聞く。
「これ、何かに使えない？」
その瞬間、あなたの手元にあるのは「文章生成マシン」ではなく、あなた専用のライティングパートナーになる。
そして1週間後、あなたは「薄い文章」を見た瞬間、こう自己診断できるようになる。
「あ、体験談が足りないんだ」
AIに「深み」を求めるのをやめろ。
あなたが「材料」を出せばいいだけだ。
今日の商談で感じたモヤモヤ、今すぐメモしよう。
それが、明日の「誰かの心を揺さぶる文章」に変わる。
コメント