ブログ記事を全部AIに丸投げ？そんなことをしたら、あなたは必ず後悔する

2014年、私は一つの実験を始めた。

「記事を一切自分で書かない育児ブログ」である。すべて外注のライターさんに任せ、キーワードすら指定しない。ただひたすら、1500文字以上の記事を積み上げていく。当時としては、かなり挑戦的な試みだった。

そして2025年。状況は劇的に変わった。

今、あなたの目の前には「AIに記事を書かせる」という、さらに手軽な選択肢がある。ChatGPT、Claude、Gemini。これらに「育児ブログの記事を書いて」と頼めば、数秒で1500文字の記事が完成する。

だが、ちょっと待ってほしい。

その記事、本当に読まれるだろうか？

AIに直接書かせた記事が「薄っぺらい」理由

AIは優秀だ。驚くほど優秀である。

しかし、AIに「育児ブログの記事を書いて」と丸投げすると、必ず起きる現象がある。それは**「誰にでも書ける、誰も読まない記事」**が生まれることだ。

なぜか？

AIは「平均」を出力するからである。ネット上に存在する無数の育児記事の平均値。それは確かに間違いではない。しかし、誰の心にも刺さらない。あなた自身が読んでも「ふーん」で終わってしまう、そんな記事だ。

2014年の私の実験ブログは、外注ライターさんという「人間」が書いていた。彼女たちには実体験があった。夜泣きに悩んだ記憶、イヤイヤ期に泣きそうになった経験、保育園選びで迷った葛藤。

その「体温」が、記事に宿っていた。

台本という名の「設計図」が、すべてを変える

ここで、私がAI時代に辿り着いた一つの結論を共有したい。

最高のコンテンツは、詳細すぎる台本から生まれる。

これは料理に例えるとわかりやすい。

「カレーを作って」とAIに頼むのと、「玉ねぎを飴色になるまで30分炒め、トマトの酸味を活かしつつスパイスは…」と詳細なレシピを渡してから作ってもらうのとでは、完成度が2段階違う。

私が今、ブログ記事を作る時の手順はこうだ：

1. 台本（構造化された設計図）を作る

   • 誰に向けて書くのか
   • どんな悩みを解決するのか
   • どういう流れで語るのか
   • どんな体験談や具体例を入れるのか

2. その台本をAIに渡す
3. AIが台本に基づいて執筆する

この差は、想像以上に大きい。

台本を作る過程で、あなたは「記事の骨格」を考える。この思考プロセスこそが、コンテンツのステージを変えるのだ。

「1ソースマルチユース」の究極形

さらに、台本にはもう一つの威力がある。

台本さえあれば、ブログ、Podcast、YouTube、SNS投稿と、自由自在に展開できる。

2014年の私は、ブログ記事を一つ一つ、外注さんに依頼していた。それはそれで機能したが、横展開は難しかった。

しかし今は違う。

一つの詳細な台本から、こんなことができる：

• ブログ記事版（2000字）
• Twitter/X投稿版（280字×5ツイート）
• YouTube台本版（10分動画用）
• Podcast台本版（15分音声用）
• Instagram投稿版（画像＋キャプション）

すべて同じ台本から生まれる。

これが「1ソースマルチユース」の究極形である。しかも、台本という「核」があるから、どの媒体でも一貫性が保たれる。

あの実験ブログは、今どうなったのか

2014年に始めた育児ブログの話に戻ろう。

当時、記録していたアクセス推移はこうだった：

• 1ヶ月目（4記事）: ほぼゼロ
• 2ヶ月目（18記事）: 日に数PV
• 3ヶ月目（33記事）: 日に10〜20PV（ここで多くの人が挫折する）
• 4ヶ月目（90記事）: 日に50〜100PV
• 5ヶ月目（113記事）: 日に100PV超え
• 6ヶ月目（189記事）: 日に300〜500PV
• 7ヶ月目（209記事）: 日に1000PV達成

そしてブログを書いた2015年3月時点では、日に7,000PV。月間AdSense収益は約10万円だった。

では、2025年の今は？

正直に言おう。このブログは、もう更新していない。

なぜか？

当時の手法—外注に丸投げしてキーワードも考えず記事を積み上げる—は、確かに「数の暴力」で機能した。しかし、それは時間という膨大なコストと引き換えだった。

今、同じことをAIでやろうとする人がいる。「AIに100記事書かせて、とりあえず投稿すればいい」と。

それは、10年前の私と同じ過ちを繰り返そうとしている。

AI時代の「魔の3ヶ月」は、もっと残酷だ

2014年当時、私はこう書いた：

「3ヶ月はにっちもさっちもいかないのは普通」

これは今も変わらない。いや、むしろ状況は厳しくなった。

なぜなら、AI生成記事で溢れかえったネットの海で、薄っぺらいコンテンツは誰にも見向きもされないからだ。

Googleは賢い。AIが吐き出した「平均的な記事」を見抜く。読者はもっと賢い。3秒で「この記事、中身がない」と判断して離脱する。

だからこそ、2025年に必要なのは「量」ではない。

台本という設計図に基づいた、構造化されたコンテンツである。

台本思考は、ブログを超えて広がる

興味深いことに、この「台本思考」はブログだけに留まらない。

私は最近、これをJSONデータベース設計にも応用している。プログラムをいきなり書くのではなく、まず「データ構造の台本」を作る。するとコードの品質が明らかに上がる。

なぜか？

台本を作る過程で、あなたは全体像を俯瞰し、構造を理解するからだ。

これはあらゆる創作活動、あらゆる設計業務に共通する真理である。

建築家は設計図なしに家を建てない。
映画監督は脚本なしに撮影を始めない。
料理人はレシピなしに新作を生み出さない。

なのに、なぜコンテンツ制作だけが「AIに丸投げ」で済むと思うのだろうか？

プロンプトエンジニアリングは「指示」ではなく「設計」である

2025年、新しいスキルが求められている。

それがプロンプトエンジニアリングだ。

多くの人は、これを「AIへの上手な指示の出し方」だと勘違いしている。違う。

プロンプトエンジニアリングとは、AIと協働するための設計スキルである。

良いプロンプトは、良い台本に似ている：

• 目的が明確
• 構造が整理されている
• 具体例が豊富
• 制約条件が明示されている
• 期待する出力のイメージが共有されている

これは単なる「指示」ではない。「設計図」なのだ。

では、具体的にどうすればいいのか？

ここまで読んで、「で、結局どうすればいいの？」と思ったあなたへ。

明日から実践できるステップを示そう：

ステップ1: まず、台本のテンプレートを作る

ブログ記事の台本には、最低でもこれらを含める：

• ターゲット読者：誰に向けて書くのか（具体的に）
• 解決する悩み：何に困っている人なのか
• 記事の構成：起承転結、または問題→解決の流れ
• 具体例：3つ以上の実例や体験談
• アクション：読者に何をしてほしいのか

ステップ2: 台本を充実させる（ここが最重要）

AIに「育児ブログの記事を書いて」と頼む前に、あなた自身がこの台本を埋める。

• イヤイヤ期に悩む母親の、具体的な朝の情景を書く
• 夜泣き対策で試して失敗した方法を3つ挙げる
• 保育園選びのチェックリストを10項目作る

この作業中、あなたは学んでいる。

実は、台本を作る過程で、自分が知らなかった知識や視点に出会う。それをリサーチし、台本に組み込む。この「執筆しながら学ぶ」体験が、驚くほど楽しい。

ステップ3: AIに台本を渡し、執筆を依頼する

ここでようやくAIの出番だ。

詳細な台本があれば、AIは驚くほど質の高い記事を書く。なぜなら、「平均」ではなく、「あなたの設計図」に基づいて書くからだ。

ステップ4: 台本を使い回す

同じ台本から、YouTube台本を作る。Podcast用に調整する。Twitter投稿に分割する。

一つの台本が、5つのコンテンツになる。

これが本当の効率化である。

「100記事入れた時がスタートライン」は、今も真実か？

2014年の私は書いた：

「0記事がスタートラインではなく、100記事入れた時がスタートラインです」

これは2025年の今も真実だ。しかし、意味が変わった。

10年前の「100記事」は、ただの数だった。質より量。とにかく記事を積み上げれば、いつかGoogleが評価してくれた。

今の「100記事」は、100本の台本を意味する。

100本の台本を作る過程で、あなたは：

• ターゲット読者を深く理解する
• 悩みの構造を把握する
• 解決策のパターンを習得する
• コンテンツ設計のスキルを磨く

これらの経験値こそが、あなたの資産になる。AIはツールだ。しかし、ツールを使いこなす技術は、人間にしか身につかない。

最後に：AIに勝てない時代に、何で差別化するのか

これだけは覚えておいてほしい。

AIは誰でも使える。だからこそ、AIの「使い方」で差がつく。

2014年、私は外注ライターさんに丸投げした。それでも成果は出た。なぜなら、当時はまだ「数の暴力」が通用したからだ。

2025年、AIに丸投げしても成果は出ない。なぜなら、みんなが同じことをしているからだ。

差別化するのは、台本という設計図を作る能力である。

構造化して考える力。
読者の悩みを深掘りする力。
体験を言語化する力。
複数の媒体に展開する視点。

これらは、AIには（まだ）できない。

そして、これらのスキルを磨く最高の修行場が、「台本作り」なのだ。

---

さあ、あなたは今日から何を始めるだろうか？

AIに「ブログ記事を書いて」と丸投げするのか。
それとも、詳細な台本を作り、AIと協働するのか。

その選択が、3ヶ月後のあなたの姿を決める。

トンネルは今も続いている。しかし、台本という地図を持てば、出口は見える。