「1日1000PVあるのに、全然商品が売れない…」
あなたも、そんな壁にぶつかっていませんか?
Google Analyticsを見る。確かにアクセスはある。
でも、アフィリエイトリンクのクリック率は1%以下。
成約? ゼロ。
「アクセスがあれば売れる」は、完全な嘘だ。
アクセスには2種類ある – 「見るだけの人」と「買う人」
まず、根本的な事実を理解してほしい。
アクセスには、質がある。
タイプA: 見るだけの人(冷たいアクセス)
- 「iPhone 新機能」で検索してきた人
- 「芸能人 炎上」で検索してきた人
- 「面白い動画」で検索してきた人
この人たちは、情報を見に来ただけ。
商品を買う気はゼロ。
あなたが何を紹介しても、買わない。
タイプB: 買う気がある人(熱いアクセス)
- 「夜泣き 対策 グッズ おすすめ」で検索してきた人
- 「在宅ワーク 椅子 腰痛 解消」で検索してきた人
- 「子供 英語教材 3歳 口コミ」で検索してきた人
この人たちは、解決策を探している。
そして、良いものがあれば買う気がある。
同じ1000PVでも:
- タイプAが1000人 → 成約0件
- タイプBが100人 → 成約10件
購入率が100倍違う。
だから、「どんなアクセスを集めるか?」が全てだ。
キーワードだけ見ると失敗する – 背景を読む技術
多くの人が、こんな間違いをしている:
❌ 間違ったアプローチ:
- ラッコキーワードで「iPhone」を検索
- 関連キーワード100個出てくる
- 「iPhone 新機能」で記事を書く
- アクセスは来るが、売れない
なぜ売れないのか?
「iPhone 新機能」で検索する人は、情報を知りたいだけだから。
商品を買う気はない。
⭕️ 正しいアプローチ:
- 「誰」をターゲットにするか決める(育児中のママ)
- その人が「どんな悩み」を持っているか考える(子どもの写真を整理したい)
- その悩みを持つ人が検索するキーワードを見つける(「子供 写真 整理 アプリ」)
- そのキーワードで記事を書く
- 解決策として、iPhoneのストレージサービスを紹介
この人は、買う。
なぜなら、悩みを解決したいから。
AI時代の「誰に売るか?」リサーチ術
さて、ここからAI時代の戦略だ。
従来の方法:
- Yahoo!知恵袋を手動で見る
- 「こんな悩みがあるんだな」とメモ
- キーワードを推測
- 記事を書く
所要時間: 1記事あたり2〜3時間
AI時代の方法:
ステップ1: ペルソナを設定(5分)
売りたい商品を決める。
例: ウォーターサーバー
AIに質問:
プロンプト:
「ウォーターサーバーを必要としている人のペルソナを10パターン作成してください。
各ペルソナには:
- 年齢、職業、家族構成
- 現在の状況(どんな困りごとがあるか)
- なぜウォーターサーバーが必要なのか
- どんなキーワードで検索しそうか
を含めてください」
AIが10パターン出力。
例: ペルソナ1: 夜中の授乳に疲れている新米ママ(28歳)
- 状況: 0歳児を育児中、夜中2時間おきの授乳
- 困りごと: お湯を沸かすのに3分かかる、寝不足で限界
- 検索キーワード: 「夜中 ミルク 作る 時短」「粉ミルク お湯 すぐ出る」
ペルソナ2: 在宅ワーク中のフリーランス(32歳)
- 状況: 自宅でデザイナーの仕事
- 困りごと: コーヒーを何杯も飲むが、毎回お湯を沸かすのが面倒
- 検索キーワード: 「在宅ワーク コーヒー お湯 すぐ」「デスク近く 給湯」
ステップ2: 各ペルソナの悩みを深掘り(10分)
ペルソナ1を選んで、AIに質問:
プロンプト:
「ペルソナ1(夜中の授乳に疲れている新米ママ)が抱えている悩みを、20個リストアップしてください。
各悩みは『〜したいけど、〜できない』構造で表現してください」
AIが20個出力:
- 「すぐにミルクを作りたいけど、お湯を沸かす時間がかかる」
- 「夜中に台所に行きたくないけど、お湯がない」
- 「赤ちゃんを泣かせたくないけど、ミルクの準備に時間がかかる」
ステップ3: 悩みからキーワードを逆算(10分)
AIに、20個の悩みを渡して:
プロンプト:
「以下の悩みを持つ人が、Googleで検索するときに使いそうなキーワードを、各悩みにつき5個ずつ生成してください:
[20個の悩みリスト]
キーワードの条件:
- 3〜5語のロングテール
- 商品名(ウォーターサーバー)を含まない
- 購買意欲が高い
AIが100個のキーワードを出力:
- 「夜中 ミルク 作る 時短 方法」
- 「粉ミルク お湯 70度 すぐ出る」
- 「赤ちゃん ミルク 準備 時間 短縮」
ステップ4: キーワードの検索ボリュームをチェック(10分)
100個のキーワードを、ラッコキーワードやUbersuggestに入れる。
- 検索ボリューム: 50〜500
- 競合性: 低〜中
勝てそうなキーワードを20個選ぶ。
ステップ5: 記事の台本を一括生成(20分)
20個のキーワードをAIに渡して:
プロンプト:
「以下のキーワードで、それぞれ記事の台本を作成してください:
[20個のキーワードリスト]
各台本の構成:
1. 導入(悩みへの共感)
2. なぜその悩みが起きるのか
3. 解決策(5〜7個の方法)
4. 私が試して効果があった方法(体験談として後で追加)
5. さらに効率化したい人へ(ウォーターサーバーへの自然な導線)
6. まとめ
トーン: 親しみやすく、押し付けがましくない
文字数: 3000文字の台本
20記事分の台本が完成。
合計所要時間: 約1時間で、20記事分の設計図が完成。
導線設計という名の「橋」 – アクセスから成約までの道筋
さて、記事を書いたら、次は「導線」だ。
導線とは、読者をゴール(商品購入)まで導く道筋のこと。
パターン1: 1記事完結型(初心者向け)
集客記事 → 商品紹介
例:
「夜中 ミルク 作る 時短」で検索
↓
記事を読む: 7つの時短方法を紹介
↓
最後に: 「もっと楽にしたい方へ、ウォーターサーバーという選択肢も」
↓
商品ページへ
メリット: シンプル。記事1本で完結。 デメリット: 成約率は低め(1〜3%)。
パターン2: 2段階型(中級者向け)
集客記事 → 中間記事 → 商品紹介
例:
「夜中 ミルク 作る 時短」で検索
↓
記事1: 7つの時短方法(商品紹介なし)
↓
記事の最後に: 「もっと詳しい比較を知りたい方はこちら」
↓
記事2: ウォーターサーバー vs 電気ケトル vs 保温ポット 徹底比較
↓
商品ページへ
メリット: 成約率が上がる(3〜7%)。読者の信頼を得てから売る。 デメリット: 記事が2本必要。
パターン3: 3段階型(上級者向け)
集客記事 → 教育記事 → 比較記事 → 商品紹介
例:
「夜中 ミルク 作る 時短」で検索
↓
記事1: 7つの時短方法(商品紹介なし)
↓
記事の最後に: 「夜泣き対策についても知りたい方はこちら」
↓
記事2: 夜泣きで困ったときの5つの対処法(信頼構築)
↓
記事の最後に: 「育児を楽にするグッズ比較」
↓
記事3: ウォーターサーバー vs その他の時短グッズ 徹底比較
↓
商品ページへ
メリット: 成約率が最も高い(7〜15%)。読者が「この人の言うことなら信頼できる」と思っている。 デメリット: 記事が3本必要。設計が複雑。
AI時代の導線設計 – 自動で最適ルートを見つける
従来、導線設計は「勘」と「経験」だった。
でも、AI時代は違う。
AIに導線を設計させられる。
プロンプト例:
「ウォーターサーバーを売りたいです。
ターゲット: 夜中の授乳に疲れている新米ママ
入口キーワード: 「夜中 ミルク 作る 時短」
このターゲットを、商品購入まで導く最適な導線を3パターン提案してください。
各パターンには:
- 必要な記事数
- 各記事のテーマ
- 各記事での訴求ポイント
- 次の記事への誘導方法
- 予想される成約率
を含めてください」
AIが3パターン提案。
あなたは、その中から1つ選んで実行するだけ。
所要時間: 5分で、最適な導線設計が完成。
内部リンクという名の「誘導灯」 – 迷わせない技術
導線を設計したら、次は「内部リンク」だ。
内部リンクとは、記事から記事への誘導リンクのこと。
悪い内部リンク:
記事の最後に:
「関連記事はこちら」
- 離乳食の作り方
- 夜泣き対策
- トイレトレーニング
これだと、読者は迷う。どれをクリックすればいいか分からない。
良い内部リンク:
記事の途中(自然な流れで):
「夜中のミルク作りが大変...でも、実は夜泣き自体を減らす方法もあるんです。詳しくは『夜泣きで困ったときの5つの対処法』で解説しています」
[夜泣き対策の記事へのリンク]
これなら、読者は「次、これ読みたい」と自然に思う。
AI時代の内部リンク戦略:
WordPressプラグイン:
- Link Whisper(有料): AIが関連記事を自動提案
- Internal Link Juicer(無料): キーワードベースで自動リンク
または、AIに聞く:
プロンプト:
「以下の2つの記事があります:
記事A: 夜中のミルク作りを時短する7つの方法
記事B: 夜泣きで困ったときの5つの対処法
記事Aから記事Bへ、自然に誘導する内部リンクの文章を3パターン提案してください」
AIが提案:
- 「夜中のミルク作りが楽になっても、夜泣き自体が減らなければ…という方へ」
- 「ミルクの時短と合わせて、夜泣き対策も知っておくと安心です」
- 「実は、夜泣きの原因の1つは『空腹』。でも、それ以外の原因もあるんです」
あなたは、どれか1つ選んで記事に追加するだけ。
キーワードは「物差し」に過ぎない – 測るのは「人」だ
ここで、もう一度核心を伝えたい。
キーワードは、あくまで判断材料の1つに過ぎない。
キーワードは、その人が「何を考えているか」を測る物差しだ。
でも、物差しを見ても、商品は売れない。
人を見ないと、売れない。
例: 「脚やせ」というキーワード
❌ キーワードだけ見る:
- 「脚やせ」で検索する人がいる
- じゃあ、「脚やせの方法10選」という記事を書こう
- 脚やせグッズを紹介しよう
結果: アクセスは来るが、売れない。
⭕️ 人を見る:
- 「脚やせ」で検索する人は、誰?
- 20代女性? 30代主婦? 40代男性?
- なぜ脚やせしたいの?
- 結婚式が近い? 久しぶりに同窓会? 健康診断で指摘された?
- どんな方法を探してる?
- 運動? マッサージ? グッズ? エステ?
これらを理解してから、記事を書く。
例:
- ターゲット: 産後の30代ママ
- 悩み: 産後、脚が太くなったまま戻らない。でも、ジムに行く時間はない。
- 検索キーワード: 「産後 脚 太い 戻らない 自宅」
この人に向けて記事を書けば、売れる。
「iPhone」で記事は書けない – でも「出産した人×iPhone」なら書ける
もう1つ、具体例を出そう。
「iPhone」というキーワード。
私は、「iPhone」だけでは記事を書けない。
なぜなら、誰に向けて書けばいいか分からないから。
でも、こうなら書ける:
- 「出産した人に対して、iPhoneで記事を書いて」 → 「iPhoneで赤ちゃんの写真を美しく撮る5つのコツ」
- 「在宅ワーカーに対して、iPhoneで記事を書いて」 → 「iPhoneの音声入力で1日5000文字書く方法」
- 「高齢の親を持つ人に対して、iPhoneで記事を書いて」 → 「iPhoneで親と簡単にビデオ通話する設定方法」
全部、「iPhone」がキーワードだ。
でも、中身は全く違う。
なぜなら、「誰」が違うから。
あなたが明日からできること – 「誰」から始めよ
理論は分かった。では、何から始めるか?
ステップ1: 売りたい商品を1つ決める(5分)
ステップ2: AIにペルソナを10個作らせる(5分)
「この商品を必要としている人のペルソナを10パターン作成して」
ステップ3: ペルソナを1つ選ぶ(1分)
「これなら書けそう」と思うものを選ぶ。
ステップ4: そのペルソナの悩みを20個出させる(5分)
「このペルソナが抱えている悩みを20個リストアップして」
ステップ5: 悩みからキーワードを100個生成(10分)
「これらの悩みを持つ人が検索するキーワードを、各5個ずつ生成して」
ステップ6: キーワードを1つ選んで、記事の台本を作る(10分)
「このキーワードで、記事の台本を作成して」
ステップ7: 台本に自分の体験を追加して、記事を書く(30分)
合計: 約1時間で、「売れる記事」が完成。
これを20回繰り返す。
20記事書けば、必ず売れ始める。
なぜなら、すべての記事が「買う気がある人」に向けて書かれているから。
キーワードだけでは記事は書けない – 人を意識すれば簡単に書ける
最後に、もう一度。
キーワードだけを見ても、記事は書けない。
「iPhone」と言われても、何を書けばいいか分からない。
でも、「出産した人に、iPhoneについて書いて」と言われたら、スラスラ書ける。
なぜなら、人が見えるから。
人が見えれば:
- どんな悩みを持っているか分かる
- どんな言葉で検索するか分かる
- どんな解決策を求めているか分かる
- どの商品が刺さるか分かる
すべてが、クリアになる。
だから、記事を書く前に、必ず「誰?」と問え。
「何を売るか?」ではなく、「誰に売るか?」
これが、購入率を10倍にする唯一の方法だ。
さあ、今日から「誰」を決めて、記事を書け。
キーワードツールを閉じろ。
Yahoo!知恵袋を開け。
そこにいる「人」を見ろ。
その人に向けて、書け。
それだけで、あなたの記事は売れる記事になる。
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