【ブログの見出し設定】AIに「書きたい趣旨」を渡すだけでこう変わる

AIが「誰に何を?」を一瞬で可視化する時代について

「自分で書いた記事を読み返すと、『で、結局何が言いたいの?』ってなる」

実際、私はクライアントとSkypeで3時間話し込み:

  • 「生理休暇について書きたい」という漠然とした希望を聞き
  • 「それは誰の、どんな悩みを解決するの?」と問い
  • Yahoo!知恵袋を一緒に調べ
  • 記事の構成を手作業で修正していた

この作業に、1記事あたり1〜3時間かけていた。

しかし2025年の今、状況は劇的に変わった。

今、私が「昔の自分」に会えるなら、こう言うだろう。

「手作業での構成修正は素晴らしかった。でもね、それは『設計図を手書きで修正する作業』だった。今、私たちが手にしているのは『一言のテーマから、完璧な設計図を自動生成し、さらに『誰に?』『何を?』まで可視化する建築CAD』なんだ」

それでも、本質は何も変わっていない。

「何」だけではなく、「誰に」と「何を」がセットになっていないと読まれない

今回は、記事構成の作り方と、そして「AIが描き出す『誰に何を?』の地図」についてお話ししたい。

2016年の真実──それは今も変わらない

まず、断言しておきたい。

「何」についてしか書かれていない記事は、誰も読まない。

これは2016年も2025年も真実である。

なぜか?

理由は単純だ。

読者が知りたいのは「あなたの主張」ではなく、「自分の問題の解決方法」だから。

失敗例:「生理休暇について」

2016年、私がサポートしていた女性の初稿は、こうだった:

【働く女性の生理休暇について】
・休暇を取るのに医師の診断書はいらない
・福利厚生の充実している会社か?ここがポイント
・有給、無給は会社次第
・労働基準法により、正社員、非正規、パートも取得可能
・まだまだ、男性社会の考え方
・生理の軽い人には重い人の痛みがわからない
・上司が男性だと言いにくい

一見、よく整理されている。

しかし──

これは「ただの説明文」である。

なぜなら:

  • 5W1Hの「WHAT(何)」しか書かれていない
  • 「WHO(誰に)」が完全に抜けている
  • 結果、「名前も分からない一般人の自己主張」になっている

芸能人ならこれでいい。しかし、一般人がこれを書いても、誰も読まない。

修正プロセス──それは「3時間の対話」だった

2016年、私はこうやって修正していた:

ステップ1:「誰に?」を掘り下げる(1時間)

Skypeで対話しながら:

「生理休暇について書きたい、って言うけど── 具体的に、誰のどんな悩みを解決したいの?」

「えっと…生理が重い女性?」

「もっと具体的に。どんな状況の、どんな悩み?」

「あ…男性上司に生理休暇を申請するのが苦痛な女性、とか?」

「そう! それだよ!」

この対話を、1時間かけてやっていた。

ステップ2:Yahoo!知恵袋を一緒に調べる(1時間)

次に、一緒に知恵袋を検索:

  • 「生理休暇 申請しにくい」
  • 「生理休暇 男性上司」
  • 「生理休暇 嫌な顔」

実際の悩みを、手作業で拾う。

そして見つけた:

「生理が重い=体調管理がなってない、と思われる」 「生理休暇を悪用する女性がいるせいで、本当に辛い人が割を食う」 「女性上司が自宅にチェックしに来ることもある」

ステップ3:構成を組み立てる(1時間)

やっと、修正版の構成が完成:

【男性の上司に生理休暇を申請しても嫌な顔をされない対策】

(問題点と悩み)
・女性でも生理の軽い場合は重い人の痛みはわからない
・生理が重い=体調管理がなってないような扱いを受ける
・生理休暇を悪用する女性がいるせいで、本当に辛い人が割を食う

(解決策)

1. 数ヶ月に一回は「医師の診断書」をとる
   根拠:建前上は不要だが、専門家のお墨付きは強い

2. 毎月同じ日数だけ休暇を取らない
   根拠:症状は月によって異なる。毎月同じだと疑われる

3. 「できる作業」は自宅で行い、業務連絡はいつでもOKなことを伝える
   根拠:信用させるための戦略

合計:約3時間

これが2016年の現実だった。

そして正直に言うと──これは当時の最善だった。対話を通じて「誰に?」を明確にするプロセスは、今も価値がある。

2025年の革命──AIが「誰に何を?」を一瞬で可視化する

しかし2025年、状況は変わった。

今、私が「生理休暇」という漠然としたテーマから記事構成を作るなら:

ステップ1:テーマをAIに投げる(1分)

【プロンプト例】

「生理休暇」というテーマでブログ記事を書きたい。

まず、このテーマに関する:
1. 「誰に」(具体的なペルソナ5パターン)
2. それぞれの「悩み」
3. それぞれに対する「記事の切り口」
4. 記事タイトル案
5. 見出し構成(問題提起→解決策の流れ)

を生成してください。

重要:
- 「生理休暇とは何か」のような説明記事は不要
- 「誰の、どんな悩みを解決するか」に特化
- 各記事は「具体的な行動」につながる内容

ステップ2:AIが「誰に何を?」の地図を生成(2分)

AIは瞬時に:

{
  "personas": [
    {
      "who": "男性上司に生理休暇を申請するのが苦痛な20代OL",
      "pain": "申請すると『体調管理がなってない』と思われる不安。生理休暇を悪用する同僚のせいで、本当に辛い自分まで疑われる",
      "article_angle": "嫌な顔をされずに申請する3つの戦略",
      "title": "男性上司に生理休暇を申請しても嫌な顔をされない──疑われないための3つの対策",
      "structure": {
        "hook": "『また休むの?』という上司の視線が辛い──そんなあなたへ",
        "problem": [
          "女性でも生理の軽い人には、重い人の痛みが分からない",
          "生理休暇を悪用する女性がいるせいで、本当に辛い人が割を食う",
          "『体調管理不足』のレッテルを貼られる恐怖"
        ],
        "solutions": [
          {
            "title": "数ヶ月に一回は医師の診断書を取る",
            "rationale": "建前上は不要だが、専門家のお墨付きは疑いを晴らす最強の武器",
            "action": "婦人科で『就業に支障がある』旨を説明し、診断書を依頼"
          },
          {
            "title": "毎月同じ日数だけ休暇を取らない",
            "rationale": "症状は月によって変動する。パターン化すると『計画的な休暇』と疑われる",
            "action": "本当に辛い日だけ休む。月によっては休まない月があってもいい"
          },
          {
            "title": "自宅でできる作業は行い、連絡可能であることを示す",
            "rationale": "完全に音信不通になると疑念を生む。『動けないわけではない』を示す",
            "action": "メールチェックや資料作成など、ベッドでもできる作業を提案"
          }
        ],
        "conclusion": "疑われるのは辛いが、これらの対策で信頼を積み重ねられる"
      }
    },
    {
      "who": "生理休暇制度がない会社で働く30代女性",
      "pain": "法的には請求できるはずなのに、制度がない。会社に言い出せない",
      "article_angle": "制度がなくても請求できる法的根拠と、角が立たない伝え方",
      "title": "生理休暇制度がない会社でも休める──労働基準法68条を味方につける方法",
      "structure": {
        "hook": "『うちの会社、生理休暇なんてないよね...』──でも実は、請求できる",
        "problem": [
          "就業規則に書かれていないと請求できないと思っている",
          "実は労働基準法で保障されているが、知らない人が多い",
          "人事に言い出すのが怖い"
        ],
        "solutions": [
          {
            "title": "労働基準法68条は、就業規則より上位の法律",
            "rationale": "規則になくても、法律で保障されている権利は行使できる",
            "action": "まず法的根拠を確認し、自信を持つ"
          },
          {
            "title": "人事に『相談』という形で切り出す",
            "rationale": "『請求』ではなく『相談』から始めると、角が立ちにくい",
            "action": "『生理が重くて...法律上は休暇が取れるようですが、どう申請すればいいですか?』"
          },
          {
            "title": "産業医や労働組合に味方になってもらう",
            "rationale": "一人で戦うより、専門家や組織を味方につける",
            "action": "産業医面談で相談し、『医師からも休養を勧められた』という形を作る"
          }
        ],
        "conclusion": "制度がなくても、権利は権利。正しく行使しよう"
      }
    },
    {
      "who": "生理休暇を取ったら評価が下がるのでは?と不安な女性",
      "pain": "休暇を取ると昇進・昇給に影響するのでは?という恐怖",
      "article_angle": "生理休暇と評価の関係──実際の判例と、評価を下げられない方法",
      "title": "生理休暇を取ったら評価が下がる?──法的に許されない『不利益取扱い』を知る",
      "structure": {
        "hook": "『休んだら評価下がるよね...』──その不安、法律が守ってくれます",
        "problem": [
          "休暇を取ると『やる気がない』と思われる恐怖",
          "昇進・昇給に影響するのでは?という不安",
          "実際に不利益を受けた事例がある"
        ],
        "solutions": [
          {
            "title": "生理休暇を理由にした不利益取扱いは違法",
            "rationale": "労働基準法で明確に禁止されている",
            "action": "もし評価が下がったら、人事に『法的根拠を示して』相談"
          },
          {
            "title": "休暇中も成果を出せることを示す",
            "rationale": "『休む=仕事をしない』ではないと証明する",
            "action": "リモートワーク可能な業務は継続し、成果を可視化"
          },
          {
            "title": "万が一の時のために記録を残す",
            "rationale": "不利益を受けた場合、証拠が必要",
            "action": "申請日時、上司の発言、評価の変化などを記録"
          }
        ],
        "conclusion": "正当な権利を行使して評価を下げるのは違法。堂々と休もう"
      }
    }
    // ...他のペルソナも続く
  ]
}

このような、完璧に構造化された「誰に何を?の地図」を出力する。

合計:約3分

60倍速である。

しかし──「どのペルソナを選ぶか」は人間が決める

ここで、重要なポイントがある。

AIは5パターンのペルソナを生成した。

しかし:

  • どれが一番共感を呼ぶか?
  • どれが自分の体験と重なるか?
  • どれが競合が少ないか?

これを判断するのは、人間である。

AIは「可能性の地図」を描く。 しかし「どの道を進むか」を決めるのは、あなただ。

「主張に対する根拠」まで、AIが生成する

2016年、私はこう書いていた:

「アウトラインを作る段階で『主張』に対する『根拠』もある程度セットで考えておくのが重要」

これは2025年も正しい。

ただし、2025年は:

AIに「根拠」も生成させる

【プロンプト:根拠を強化】

上記の記事構成について、各解決策の「根拠」を強化してください:

1. 法的根拠(法律、判例など)
2. 医学的根拠(医師の見解、研究データなど)
3. 実例(Yahoo!知恵袋、口コミサイトなどから)

出力形式:
各解決策ごとに、3種類の根拠を付記

AIが、法的根拠から実例まで、すべて生成する。

出力例:

{
  "solution": "数ヶ月に一回は医師の診断書を取る",
  "rationale_legal": "労働基準法68条では診断書は不要とされているが、企業側が合理的範囲で証明を求めることは判例で認められている(最高裁昭和60年判決)",
  "rationale_medical": "婦人科医の見解では、月経困難症は症状の波があるため、定期的な診断が推奨される(日本産科婦人科学会ガイドライン)",
  "rationale_example": "Yahoo!知恵袋では『診断書を取ったら上司の態度が変わった』という報告が複数。疑いを晴らす効果は実証されている"
}

これが2025年の魔法である。

2016年の「WHATだけの記事」vs 2025年の「WHO+WHATの記事」

2016年版(WHATだけ):

【生理休暇について】
・医師の診断書はいらない
・有給、無給は会社次第
・労働基準法により取得可能
・男性社会の考え方
・上司が男性だと言いにくい

これは「説明文」である。

誰に向けて書いているのか不明確。 読者は「で、私はどうすればいいの?」となる。

2025年版(WHO+WHAT):

【男性上司に生理休暇を申請しても嫌な顔をされない対策】

(あなたの悩み)
・申請すると『体調管理不足』と思われる
・生理休暇を悪用する同僚のせいで疑われる
・『また休むの?』という視線が辛い

(解決策)
1. 数ヶ月に一回は医師の診断書を取る
   → なぜ?:専門家のお墨付きは疑いを晴らす
   → どうする?:婦人科で診断書を依頼

2. 毎月同じ日数だけ休まない
   → なぜ?:パターン化すると疑われる
   → どうする?:本当に辛い日だけ休む

3. 自宅でできる作業は行う
   → なぜ?:『完全に動けないわけではない』を示す
   → どうする?:メールチェックなど提案

これは「解決策」である。

読者は「私の悩み、分かってくれてる!」となる。

そして「明日から実践できる」行動が明確だ。

「誰」を意識するだけで、構成がここまで変わる

2016年、私はこう書いていた:

「『誰に』という非常に単純なことを意識するだけで、書き方や構成に雲泥の差が出る」

これは2025年も、全く変わらない真実だ。

ただし、2025年は:

AIが「誰」を可視化してくれる

2016年:

  • 「誰に?」を3時間かけて対話で引き出す
  • 手作業で知恵袋を調べる
  • 構成を手書きで修正

2025年:

  • AIに「誰に?」を聞く
  • 3分で5パターンのペルソナが生成される
  • それぞれの記事構成まで完成

しかし、「どのペルソナを選ぶか」は人間が決める。

ここは変わらない。

1ソースマルチユースの真髄──再び

一度「誰に何を?の地図」を作れば:

元データ:

「生理休暇」という漠然としたテーマ

ここから展開:

  1. 5パターンのペルソナ別記事
  2. 各記事の詳細な構成
  3. 根拠(法的/医学的/実例)
  4. YouTube台本(「男性上司に申請する方法」)
  5. X(旧Twitter)連投(「生理休暇、これだけは知っておいて」)
  6. Instagram投稿(「診断書を取るべき理由」)

すべてが、**同じ「誰に何を?の地図」**から生まれる。

これは、まるで:

「一つの金型から、様々な形の製品を作り出す」

ようなものだ。

重要なのは「金型の設計」(=誰に何を?を明確にすること)。

「辞書のようなウェブサイト」を作らないために

2016年、私はこう書いていた:

「ターゲットが明確でない文章を書くのは誰でも苦痛。 なんの感情もない、辞書のようなウェブサイトが出来上がるだけ」

これは2025年も、全く変わらない真実だ。

そして今、AI時代だからこそ:

「辞書のような記事」は、AIに丸投げした記事である。

なぜなら:

  • AIに「生理休暇について書いて」と言うと
  • 「生理休暇とは何か」という説明文が出てくる
  • 誰に向けて書いているのか不明確
  • 読者の感情に響かない

しかし:

「男性上司に申請するのが苦痛な20代OLに向けて、嫌な顔をされない対策を書いて」

と言えば:

  • ペルソナが明確
  • 悩みに共感している
  • 具体的な行動につながる

同じAIでも、プロンプト次第で天と地の差が出る。

それでも「人間の体験」は消えない

ここで、誤解してほしくない。

AIは万能ではない。

AIは:

  • 構造を作るのは得意
  • 根拠を集めるのは得意
  • パターンを生成するのは得意

しかし:

  • あなたの体験は持っていない
  • 読者との「共感」は作れない
  • 「この一文、刺さるな」という直感はない

だから、ワークフローはこうなる:

  1. 人間:「生理休暇について書きたい」(テーマ設定)
  2. AI:「誰に何を?」の地図を生成(5パターン)
  3. 人間:「このペルソナが一番共感できる」と選択
  4. **AI:**選んだペルソナの詳細な記事構成を生成
  5. **人間:**構成を見て「ここは自分の体験を入れよう」と調整
  6. **AI:**調整後の構成から記事本文を展開
  7. 人間:「この一文は削って、こっちは強調」と最終調整

この**「人間とAIの協働」**が、2025年の最適解である。

最後に──2016年の私へ、そして今のあなたへ

2016年の私は、クライアントとSkypeで3時間話し込み、「誰に?」を引き出し、手作業で構成を修正していた。

それは当時の最善だった。そして実際、それで結果を出した。

しかし2025年の今、私たちが手にしているのは比較にならないほど強力な武器だ。

ただし──

武器を持っているだけでは勝てない。

必要なのは:

  • 「誰に何を?」の重要性を理解すること
  • AIに適切なプロンプトで「地図」を描かせること
  • 生成された複数のペルソナから「これだ!」と選ぶ直感
  • 構成に「自分の体験」を注入する技術

これらを習得すれば:

  • 記事構成が3分で完成
  • 5パターンのペルソナから選べる
  • 根拠(法的/医学的/実例)まで自動生成
  • 「誰に何を?」が常に明確な記事が書ける

これが2025年の現実である。

重要なのは:

「何について書くか」ではなく、「誰の、何を解決するか」

この原則は、2016年も2025年も変わらない。

ただし、この原則を実装する方法が、劇的に進化した。

2016年、私は3時間かけて1記事の構成を修正していた。 2025年、私は3分で5パターンの構成を生成できる。

しかし──

「どのペルソナが一番響くか」を決めるのは、今も昔も、人間である。

さあ、今日から始めよう。

あなたの「漠然としたテーマ」が、明日には「誰の何を解決する記事」に変わる。


P.S. もしあなたが「記事を書いても『で、何が言いたいの?』となる」なら──それは正常だ。「誰に?」が抜けているだけだ。次はAIに「このテーマについて、誰のどんな悩みがあるか教えて」と聞いてみてほしい。世界が変わる。

P.P.S. 「WHAT(何)」だけの記事は辞書。「WHO(誰)+WHAT(何)」の記事が、読まれる記事だ。これが2025年の鉄則である。

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