「競合の弱いキーワードを狙え」
アフィリエイトやブログを始めると、必ずこの言葉に出会う。
でも、多くの人がこう思う。「で、具体的にどうすればいいの?」
キーワードツールを開いてみる。検索ボリュームの数字が並んでいる。競合性の指標がある。でも、どれを選べばいいのか分からない。
実は、キーワード選びには「型」がある。
そして、この型を理解すれば、AI時代の今、さらに強力な武器になる。
それが「キーワードのドーナツ化」という考え方だ。
ドーナツの穴を狙うな – ブルオーシャン戦略
ドーナツを想像してほしい。
真ん中に穴が開いていて、その周りに輪っかがある。
この構造を、キーワードに当てはめると:
ドーナツの穴(中心部分) = 誰でも思いつくメジャーなキーワード
- 「英語 勉強法」
- 「副業 おすすめ」
- 「料理 時短」
ドーナツの輪っか(外側部分) = あまり知られていないマイナーなキーワード
- 「英語 リスニング 雑音 慣れる方法」
- 「在宅ワーク 子供 昼寝 30分 効率」
- 「作り置き 冷凍 弁当 朝詰めるだけ」
違いが分かるだろうか?
前者は、誰でも思いつく。検索ボリュームも大きい。
でも、そこは戦場だ。
大手メディア、専門サイト、広告予算が潤沢な企業。彼らが全力で記事を書き、SEO対策をしている。
あなたが100記事書いても、彼らの1記事に勝てない。
だから、穴の中心で勝負してはいけない。
ロングテールワード戦略 – 少数の濃い悩み
ここで重要な概念を理解してほしい。
ロングテールだ。
検索キーワードの分布を見ると、こんな構造になっている:
- 超人気キーワード(月間検索数10万以上): 全体の5%
- 中堅キーワード(月間検索数1万〜10万): 全体の15%
- ニッチキーワード(月間検索数1000以下): 全体の80%
宝は、この80%の中にある。
「英語 勉強法」は月間10万回検索される。でも、記事を書いても誰も見ない。なぜなら、上位10サイトが全てのアクセスを独占しているから。
一方、「英語 聞き取れない 単語は分かる 音の連結」は月間100回しか検索されない。でも、1位を取れれば、その100人のうち30人があなたの記事を読む。
そして、この30人は、あなたの記事に救いを求めている。
なぜなら、検索キーワードが長くて具体的であればあるほど、悩みは深いから。
「英語勉強法」と検索する人: なんとなく勉強したい 「英語 聞き取れない 単語は分かる 音の連結」と検索する人: 今まさに壁にぶつかって苦しんでいる
どちらが財布を開くか? 圧倒的に後者だ。
パーソナライズされた悩み – AIが変えた戦う場所
さて、ここから2025年の話だ。
Googleの検索結果は、もはや「全員に同じ結果」を見せていない。
パーソナライズが進んでいる。
あなたの検索履歴、位置情報、過去のクリック傾向。これらを元に、Googleは「あなた専用の検索結果」を表示する。
つまり、同じ「副業 おすすめ」で検索しても:
- 都心在住の20代会社員には → クラウドソーシングの記事
- 地方在住の主婦には → ハンドメイド販売の記事
異なる結果が出る。
これは、個人ブログにとってチャンスだ。
なぜなら、「あなたにピッタリの記事」を書けば、パーソナライズされた検索結果の中で上位に表示される可能性があるから。
大手メディアは「万人向け」の記事を書く。あなたは「特定の誰か」に向けた記事を書く。
後者が勝つ時代になった。
「したいけどできない」系キーワード – 必死の悩み
では、具体的にどんなキーワードを狙うべきか?
答えは単純だ。
「したいけどできない」人が検索するキーワード。
この構造を理解すると、無限にキーワードが見つかる。
例えば:
「したい」部分 + 「できない」理由 = キーワード
- 朝活したい + 起きられない = 「朝活 続かない 冬 寒い 起きられない」
- 断捨離したい + 捨てられない = 「断捨離 もったいない 罪悪感 克服」
- 早く寝たい + スマホやめられない = 「寝る前 スマホ やめたい 依存」
このキーワードで検索する人は、必死だ。
藁にもすがる思いで、あなたの記事にたどり着く。
そして、解決策を提示すれば、感謝される。
商品を紹介すれば、買ってくれる。なぜなら、「他に方法がない」と思っているから。
これが、ロングテールキーワードの力だ。
「したいけどできない」なぜこの悩みが検索行動を生むのか
人間の行動心理学において、最もストレスが高い状態は「欲求と現実のギャップ」だ。
「したい」という欲求は明確にある。でも「できない」という現実がある。このギャップが大きければ大きいほど、人は解決策を探し始める。
そして、その探し方が「検索」なのだ。
「英語 勉強法」と検索する人は、まだ欲求が曖昧だ。でも「英語 勉強 続かない 何度も挫折」と検索する人は、明確に苦しんでいる。後者の方が、検索キーワードは長く、具体的で、そして本気度が高い。
このキーワードが響くユーザー像
「したいけどできない」で検索する人には、3つの共通点がある:
1. 既に行動を起こしている
ただの願望レベルではない。実際に試して、失敗した経験がある。だから「できない理由」まで具体的に言語化できる。
2. 自責の念を持っている
「自分の意志が弱いから」「自分のやり方が悪いから」と、自分を責めている。だから解決策を真剣に探している。
3. 最後の藁にすがる気持ちがある
「もう一度だけ試してみたい」という心理状態。商品やサービスへの購買意欲が最も高まっている瞬間だ。
SEOにおける3つの決定的メリット
メリット1: 競合が少ない
大手メディアは「〇〇の方法」という汎用的なキーワードを狙う。「できない」という失敗や挫折にフォーカスした記事は少ない。つまり、ブルーオーシャンだ。
メリット2: コンバージョン率が異常に高い
情報収集段階ではなく、「今すぐ解決したい」段階。商品紹介への抵抗感が低く、「これで解決できるなら」と財布の紐が緩む。
メリット3: ロングテールの宝庫
「できない理由」は人それぞれ無限にある。だから、ニッチなキーワードの組み合わせが無限に生まれる。1記事あたりの検索ボリュームは少なくても、100記事書けば大きなアクセスになる。
具体的なキーワードサンプル
パターン1: 時間がない系
- 「副業 始めたい 時間ない 子育て」
- 「読書 習慣 つけたい 眠くなる」
パターン2: 続かない系
- 「早起き したい 続かない 冬」
- 「日記 書きたい 三日坊主」
パターン3: できるけど怖い系
- 「YouTube 始めたい 顔出し 怖い」
- 「フリーランス なりたい 収入不安」
パターン4: やり方が分からない系
- 「ブログ 収益化 したい 方法 分からない」
- 「SNS フォロワー 増やしたい やり方」
これらのキーワードで検索する人は、すでに「したい」という明確な意志を持っている。あとは「できる方法」を示すだけ。あなたの記事が、その橋渡しをする。
結論: 「したいけどできない」は、1️⃣悩みの深さ、2️⃣購買意欲の高さ、3️⃣競合の少なさが三位一体となった、SEO最強のキーワード構造である。
【個人ブロガーこそ狙うべきキーワード】「したいけど行動できない」発掘プロンプト
AI時代のキーワード戦略 – 台本・悩みから逆算する
ここで、2025年ならではの戦略を伝えたい。
従来のキーワード選定は、こうだった:
- キーワードツールで検索ボリュームを調べる
- 競合性が低いキーワードを選ぶ
- そのキーワードで記事を書く
でも、AI時代はこの順番を逆にできる。
新しい流れはこうだ:
- 読者の悩みを徹底的に理解する(Yahoo!知恵袋、5ちゃんねる、X等)
- AIに「この悩みを持つ人が検索しそうなキーワード50個」を生成させる
- その中から、検索ボリュームと競合性のバランスが良いものを選ぶ
- AIに「このキーワードで上位表示するための記事の台本」を作らせる
- 台本に沿って記事を書く(or AIに書かせる)
この方法の何が優れているか?
キーワードから発想するのではなく、悩みから発想する。
だから、記事が薄っぺらくならない。読者の心に刺さる。
例えば:
あなたが「在宅ワークの効率化」について書きたいとする。
従来の方法:
- キーワードツールで「在宅ワーク 効率」を調べる
- 検索ボリュームは大きいが、競合も多い
- 仕方なく記事を書くが、誰の心にも刺さらない
AI時代の方法:
- Yahoo!知恵袋で「在宅ワーク 集中できない」を検索
- 「子どもが昼寝中の30分しか作業時間がないのに、準備で10分使ってしまう」という悩みを発見
- AIに「この悩みを持つ人が検索するキーワード」を50個生成させる
- 出てきたキーワード: 「在宅ワーク 子供 昼寝 短時間 効率」「作業 準備時間 短縮 方法」など
- このキーワードで記事を書く
後者の方が、圧倒的に読者に刺さる。なぜなら、本当の悩みから逆算しているから。
知識のストック – 記事の質を劇的に向上させるコツ
さて、ここからは記事の「質」を上げる話だ。
読者が最もガッカリするのは、「誰でも知ってることを書かれたとき」だ。
例えば、「集中力 上げる方法」で検索した人に対して:
❌ 「十分な睡眠を取り、適度な運動をしましょう。また、作業環境を整えることも重要です。休憩時間を取り、水分補給も忘れずに」
これを読んだ読者は思う。
「そんなことわかった上で悩んでいるんじゃ!」
当たり前のことを書くのは、マイナスだ。0点どころか、マイナス10点。読者をイラつかせる。
じゃあ、何を書くべきか?
答えは:「誰も知らない知識を1つ入れること」
例えば:
⭕️ 「集中力が続かないのは、実は『決断疲れ』が原因かもしれません。スタンフォード大学の研究によると、人間は1日に約35,000回の決断をしているそうです。『今、メールチェックする?』『このタスク、今やる?』といった小さな決断の積み重ねが、脳のエネルギーを消耗させます。だから、Facebookのマーク・ザッカーバーグは毎日同じ服を着る。Appleのスティーブ・ジョブズも同じでした。彼らは『服を選ぶ』という決断を排除することで、重要な決断のためにエネルギーを温存していたんです」
この情報、多くの人は知らない。
でも、読者は「へえ!」と思う。そして、「この人は信頼できる」と感じる。
これが、知識のストックの力だ。
AIを使った知識のストック術
従来、この「誰も知らない知識」を仕入れるには、膨大な時間がかかった。
研究論文を読む。専門書を買う。セミナーに参加する。
でも、AIがあれば5分で終わる。
具体的な方法:
- AIに「集中力に関する心理学的研究や、あまり知られていない科学的事実を教えて」と聞く
- 出てきた情報を、自分の言葉で言い換える
- その知識を記事の中に1〜2個入れる
重要なのは、コピペせず、自分の言葉に直すこと。
AIの出力をそのまま使うと、薄っぺらくなる。なぜなら、他の人も同じAIを使っているから。
でも、AIの情報をあなたの経験と混ぜると、オリジナリティが生まれる。
例えば:
「この『決断疲れ』の話を知ったとき、私は『ああ、だからあの時…』と納得しました。在宅ワークを始めた当初、『今日は何を着よう?』『昼ごはん何作ろう?』と毎日考えていて、午後にはもうヘトヘト。今は、平日の服は3パターンに固定し、昼食は前日の夜に準備しています。このルーティン化だけで、午後の集中力が全然違います」
これが、AIと人間の最強タッグだ。
「誰」に向けて書くか – ペルソナの超具体化
ここで、もう一度「ドーナツの輪っか」の話に戻ろう。
ドーナツの外側を狙うということは、ターゲットを絞り込むことだ。
「在宅ワーカー」では広すぎる。
もっと絞る。
- 「小学生の子供がいて、在宅でライターをしているが、子どもの帰宅後は作業できず締め切りに追われている40代女性」
- 「趣味でイラストを描いていて、SNSでフォロワーを増やしたいが、何を投稿すれば良いか分からない20代」
- 「料理が苦手で、夕飯作りに毎日1時間以上かかり、自由時間がない30代主婦」
これくらい具体的にする。
すると、キーワードも自然と具体的になる。
そして、記事を書くとき、その「一人の人」に向けて書けばいい。
「あなたは今、子どもが学校から帰ってくる15時までに、どうしても原稿を仕上げなければいけないのに、気づけばもう14時。焦りますよね?」
このように問いかけると、該当する人は「え、私のこと見てた?」と思う。
これが、パーソナライズされた記事の力だ。
ブルーオーシャンの見つけ方 – 戦わずして勝つ
ブルーオーシャン戦略という言葉がある。
レッドオーシャン(血で染まった赤い海 = 競合だらけ)ではなく、ブルーオーシャン(青くて静かな海 = 競合がいない)で勝負する戦略だ。
個人ブログは、ブルーオーシャンを探すゲームだ。
具体的な探し方:
パターン1: 「商品名」を避ける
❌ 「ノイズキャンセリングイヤホン おすすめ」 ⭕️ 「集中したい カフェ うるさい 対策」
前者は激戦区。後者は穴場。
パターン2: 「方法」ではなく「状況」を攻める
❌ 「時間管理 方法」 ⭕️ 「時間管理術 試した 全部続かない」
前者は一般論の戦場。後者は「もう限界」な人向け。
パターン3: 「理想」と「現実」のギャップを狙う
❌ 「英語学習 継続のコツ」 ⭕️ 「英語学習 続けたい 三日坊主 何度も挫折」
前者は情報収集段階。後者は心が折れかけている段階。
後者の方が、圧倒的に商品が売れる。
なぜなら、今すぐ解決策が欲しいから。
AI時代のブログ構築術 – 台本とコンテンツの分離
最後に、AI時代のブログ構築の全体像を示したい。
従来のブログ運営:
- キーワードを選ぶ
- 記事を書く
- 公開する
- 次の記事を書く
この方法は、非効率だ。
AI時代の新しいブログ運営:
フェーズ1: リサーチと設計(1日)
- Yahoo!知恵袋、5ちゃんねる、Xで悩みを100個収集
- AIに「この悩みから逆算したキーワード候補」を1000個生成させる
- キーワードツールで検索ボリュームと競合性をチェック
- 「勝てそうなキーワード」を50個選ぶ
- この50個のキーワードで記事を書く計画を立てる
フェーズ2: 台本の大量生成(2〜3日)
- 選んだ50個のキーワードを、AIに渡す
- 「このキーワードで上位表示するための記事の台本を作成して」と指示
- 50個の台本を一気に生成
- 各台本を確認し、自分の経験や知識を追記
フェーズ3: 執筆とリライト(継続)
- 台本1つにつき1記事を執筆(or AIに執筆させる)
- 自分の経験、感情、具体例を追加
- 公開
- 3ヶ月後、アクセス解析を見て、伸びている記事をリライト
この方法の何が優れているか?
- 記事を書く前に、全体戦略が見える
- 台本があるから、毎回「何を書こうか」と悩まない
- AIが下書きを作るから、執筆時間が1/3になる
- リライトは、データを見てから判断するから無駄がない
結果: 3ヶ月で50記事を完成させられる。
従来の方法なら、1年かかる。
説得力の源泉 – 「知らなかった!」を量産する技術
最後に、もう一度「知識のストック」の話に戻る。
記事の説得力を上げるには、「読者が知らない情報」を1つ入れる。
でも、この「知らない情報」をどう仕入れるか?
AI時代の仕入れ方:
- 専門家の言葉を借りる
- AIに「〇〇について、専門家の意見や研究結果を教えて」と聞く
- 出てきた情報を、自分の言葉で言い換える
- データで裏付ける
- AIに「〇〇に関する統計データや調査結果を教えて」と聞く
- 「ある調査によると…」という形で記事に入れる
- 意外な比喩を作る
- AIに「〇〇を、分かりやすい例えで説明して」と聞く
- 出てきた比喩を、さらに自分なりにアレンジ
例えば、「経済活動の重要性」を説明するとき:
「公園の砂場を想像してください。A君が10円を持っています。B君が砂で家を作ってあげて、10円をもらいます。今度はA君がB君のためにトンネルを作って、10円を返してもらいます。最初は10円しかなかった砂場に、今は『砂の家』『トンネル』『10円』の3つがある。お金が動くと、富は増えるんです」
この話、多くの人は知らない。でも、読むと「なるほど!」と思う。
これが、説得力だ。
そして、この「なるほど!」が、読者の信頼を生む。信頼が、商品購入につながる。
あなたが明日からできること
理論は理解できた。でも、「で、何から始めればいいの?」と思っているはずだ。
明日からできるステップ:
ステップ1: 悩みを10個見つける(30分)
Yahoo!知恵袋で「在宅ワーク 悩み」「趣味 続かない」など、あなたが興味のあるテーマで検索。上位10件をメモ。
ステップ2: AIにキーワードを生成させる(10分)
ChatGPTやClaudeに: 「以下の悩みを持つ人が検索しそうなキーワードを、各5個ずつ考えて:
- [悩み1]
- [悩み2] …」
ステップ3: キーワードを1つ選ぶ(5分)
出てきた50個のキーワードから、「これなら書けそう」と思うものを1つ選ぶ。
ステップ4: 台本を作らせる(5分)
AIに: 「[選んだキーワード]で検索する人に向けて、悩みを解決する記事の詳細な台本を作成して。構成は:
- 悩みへの共感
- 解決策の提示
- 具体的な方法
- 商品紹介(自然な流れで)」
ステップ5: 台本を元に記事を書く(1時間)
台本に、あなたの経験と感情を追加。1500文字を目指す。
所要時間: 合計1時間50分
これを、50回繰り返す。
それだけで、あなたのブログは資産になる。
戦わずして勝つ – それが個人の戦略
大手メディアと真正面から戦っても、勝てない。
でも、戦う必要はない。
ドーナツの輪っかで勝負すればいい。
彼らが狙わない、ニッチで具体的な悩み。そこには、必ず人がいる。
少ないかもしれない。でも、濃い。深く悩んでいる。
そこに、あなたの居場所がある。
AI時代だからこそ、この戦略はさらに強力になった。
リサーチも、台本作成も、執筆も、すべてが高速化した。
あとは、あなたが一歩を踏み出すだけだ。
ドーナツの穴を見るな。輪っかを見ろ。
そこに、あなたの勝機がある。
(文字数: 約7,800文字)
コメント