「この商品、絶対売れると思ったのに…全然売れない」

あなたもそんな経験、ありませんか?

ネットには「稼ぐ手法」が溢れている。

• SEOで上位表示すれば稼げる
• SNSでバズらせれば稼げる
• メルマガを始めれば稼げる

「再現性が高い!」と謳う手法は無数にある。

でも、実際に満足のいく収入を得ている人は、ごくわずかだ。

なぜか?

答えは単純。手法だけでは、絶対に稼げないからだ。

手法の罠 – なぜ「やり方」を学んでも売れないのか

ネットビジネスの向こうには、必ず「人」がいる。

でも、多くの人はこれを忘れる。

「何を売るか?」ばかり考えて、「誰に売るか?」を考えない。

例えば:

❌ 「葉酸サプリを売ろう」→ キーワード:「葉酸サプリ おすすめ」「葉酸サプリ ランキング」 ❌ 「ウォーターサーバーを売ろう」→ キーワード:「ウォーターサーバー 比較」「宅配水 安い」

これらのキーワードで記事を書く。でも、全く売れない。

なぜなら、このキーワードで検索する人は、既に商品を知っているから。

そして、大手比較サイトが上位を独占している。個人ブログが勝てる余地はない。

でも、視点を変えたらどうだろう?

⭕️ 「つわりで何も食べられない妊娠初期のママ」→ キーワード:「つわり 栄養 不安 赤ちゃん 影響」 ⭕️ 「夜中の授乳でミルク作りに疲れ果てている新米ママ」→ キーワード:「夜中 ミルク 作る 時間 短縮」

この人たちは、まだ「葉酸サプリ」も「ウォーターサーバー」も知らない。

だから、あなたが教えてあげる。

「その悩み、この商品で解決できますよ」と。

これが、「誰に売るか?」の発想だ。

視点の転換 – 「何」から「誰」へのシフト

ここで、根本的に重要なことを伝えたい。

商品にフォーカスするのをやめろ。人にフォーカスしろ。

従来の発想:

1. 売る商品を決める
2. その商品のキーワードを調べる
3. 「商品名 + おすすめ」で記事を書く
4. 売れない…

AI時代の新しい発想:

1. 「誰」に売るかを決める(ペルソナ)
2. その人の悩みをリストアップ(AIに100個出させる)
3. 悩みから逆算してキーワードを生成(AIに1000個出させる)
4. 各悩みと商品を結びつける記事の台本を作る(AIに50個作らせる)
5. 台本に沿って記事を書く

この順番なら、売れる。

なぜなら、本当に困っている人に、解決策を提示しているから。

「誰に売るか?」データベースの作り方 – AI時代の必殺技

さて、ここからが本題だ。

AI時代の最強戦略は、「誰に売るか?」のデータベースを作ること。

ステップ1: ペルソナを設定する

まず、売りたい商品を使う人を、徹底的に具体化する。

例:「ウォーターサーバー」を売りたい場合

ペルソナ1: 夜中の授乳に疲れている新米ママ(28歳)

• 状況: 0歳児を育てている
• 悩み: 夜中の2時間おきの授乳で寝不足
• 現在の行動: 夜中にキッチンでお湯を沸かしてミルクを作る
• 不満: お湯が沸くまでの3分が永遠に感じる
• 欲求: もっと早く、楽にミルクを作りたい

ペルソナ2: 離乳食作りに時間をかけたくないワーママ(32歳)

• 状況: 1歳児を育てながらフルタイム勤務
• 悩み: 朝の離乳食作りに時間がかかる
• 現在の行動: 野菜を茹でるために鍋でお湯を沸かす
• 不満: 保育園に送る前の30分が戦争
• 欲求: 朝の準備時間を短縮したい

ペルソナ3: 赤ちゃんのミルクの水質が心配なママ(30歳)

• 状況: 妊娠8ヶ月
• 悩み: 水道水でミルクを作るのが不安
• 現在の行動: ネットで「赤ちゃん 水道水 安全」を検索中
• 不満: ペットボトルの水を買うのは重い
• 欲求: 安全な水を、楽に手に入れたい

3人のペルソナができた。これをAIに渡す。

ステップ2: AIに悩みを抽出させる

プロンプト例:
「以下の3人のペルソナがいます:
[ペルソナ1の詳細]
[ペルソナ2の詳細]
[ペルソナ3の詳細]

各ペルソナが抱えている悩みを、それぞれ30個ずつリストアップしてください。
悩みは『したいけどできない』構造で表現してください」

AIが90個の悩みを出力。

例:

• 「夜中にすぐミルクを作りたいけど、お湯を沸かす時間がかかる」
• 「離乳食を手作りしたいけど、朝の時間がない」
• 「安全な水を使いたいけど、ペットボトルを買うのが重い」

これが、「誰に売るか?」データベースの第一層だ。

ステップ3: 悩みからキーワードを逆算する

90個の悩みをAIに渡して、キーワードを生成させる。

プロンプト例:
「以下の悩みを持つ人が、Googleで検索するときに使いそうなキーワードを、各悩みにつき10個ずつ生成してください:
[90個の悩みリスト]

キーワードの条件:
- 3〜5語のロングテール
- 商品名を含まない
- 『したいけどできない』が検索意図に含まれる

AIが900個のキーワードを出力。

例:

• 「夜中 ミルク 作る 時間 短縮」
• 「離乳食 手作り 時短 ワーママ」
• 「赤ちゃん 水 安全 水道水 不安」

これが、「誰に売るか?」データベースの第二層だ。

ステップ4: Notionでデータベース化

ここまでのデータを、Notionでデータベースにする。

テーブル構造:

ペルソナ	悩み	キーワード候補	検索Vol	競合性	記事ステータス	台本
新米ママ	夜中にすぐミルク作りたい	夜中 ミルク 時短	320	低	未着手	[リンク]
ワーママ	離乳食 時短したい	離乳食 手作り 時短	210	低	執筆中	[リンク]
妊婦	水道水 不安	赤ちゃん 水 安全	480	中	公開済	[リンク]

このデータベースが、あなたのコンテンツ戦略の司令塔になる。

ステップ5: マンダラチャートで届け方を設計

さて、ここからがAI時代の真骨頂だ。

1つのペルソナから、64個の記事ネタを生み出す「マンダラチャート戦略」。

マンダラチャートとは、中心に1つのテーマを置き、周囲に8つの要素、さらにその周囲に各8つの要素を配置する思考整理法。合計64個(8×8)のアイデアが生まれる。

AIに作らせる:

プロンプト例:
「以下のペルソナに、ウォーターサーバーを届けるためのコンテンツ戦略を、マンダラチャート形式で設計してください:

[ペルソナ: 夜中の授乳に疲れている新米ママ(28歳)]

中心テーマ: このママにウォーターサーバーを知ってもらう

8つの大カテゴリ:
1. 夜中の授乳の悩み
2. ミルク作りの時短術
3. 寝不足対策
4. 赤ちゃんの水の安全性
5. 育児グッズの選び方
6. 産後の体調管理
7. 時短家事術
8. 育児の不安解消

各カテゴリについて、8個ずつの具体的な記事ネタ(キーワード)を生成してください。
合計64個の記事ネタです。

各記事ネタには:
- タイトル案
- 検索キーワード
- ウォーターサーバーへの自然な導線案
を含めてください」

AIが、64個の記事ネタを出力。

例:

大カテゴリ1: 夜中の授乳の悩み

1. 「夜中の授乳 2時間おき つらい 乗り越え方」→ 導線:ミルク作りの時短でストレス軽減
2. 「新生児 ミルク 作る 時間 短縮 方法」→ 導線:ウォーターサーバーなら30秒で適温
3. 「夜中 授乳 寝不足 対策 グッズ」→ 導線:時短グッズの1つとして紹介 …

大カテゴリ2: ミルク作りの時短術 9. 「ミルク 作り置き できない 理由 解決策」→ 導線:作り置きできないならお湯を即用意 10. 「粉ミルク お湯 温度 70度 すぐ 作る」→ 導線:ウォーターサーバーの温度機能 …

これで、64個の記事の設計図が完成。

しかも、すべてが「ウォーターサーバー」という商品名を使わずに、自然に商品へ導く構造になっている。

これが、AI時代のマンダラチャート戦略だ。

ブロガー vs アフィリエイター – 両方になれ

ここで、重要な区別をしたい。

ブロガー: 興味深い記事を書く。読者を楽しませる。 アフィリエイター: 提案をする。悩みと商品の橋渡しをする。

あなたは、両方になればいい。

1つのブログの中に:

• ブロガー的な記事(集客記事): 悩みを解決する、情報を提供する
• アフィリエイター的な記事(販売記事): 商品を提案する

この2種類が混在していても、全く問題ない。

ただし、商品を紹介するときは、必ず「提案」をしろ。

❌ ダメな例: 「私はこのウォーターサーバーを使っています。便利ですよ。[公式サイトへ]」

⭕️ 良い例: 「夜中のミルク作り、お湯が沸くまでの3分が永遠に感じますよね。私も経験しました。でも、ウォーターサーバーを導入してから、30秒で適温のお湯が出るようになって、夜中のストレスが激減しました。[詳しくはこちら]」

違いが分かるだろうか?

前者は「報告」。後者は「提案」。

売れるのは、圧倒的に後者だ。

悩み→提案→商品の黄金フロー

売れる記事には、必ずこの3つが揃っている:

1. 悩み: 読者の痛みを理解する
2. 提案: 解決策を示す
3. 商品: その解決策を実現する手段を紹介

どれが欠けても、売れない。

❌ 悩み → 商品: 「つわりで辛いですね。葉酸サプリどうぞ」→ 唐突すぎて売れない ❌ 提案 → 商品: 「栄養を摂りましょう。葉酸サプリどうぞ」→ 悩みが見えないから刺さらない ❌ バナーだけ: 記事と関係ないバナー貼っただけ → 論外

⭕️ 悩み → 提案 → 商品: 「つわりで何も食べられない。でも赤ちゃんに栄養を届けたい。そんなあなたへ、小粒で飲みやすい葉酸サプリという選択肢があります」

この流れを、すべての記事で徹底する。

物販アフィリエイトの3つの視点 – AI時代の拡張版

ここで、「誰に売るか?」を考える3つの視点を紹介しよう。

視点1: 商品から逆算する

従来の方法: ベビーカーを売りたい → 「ベビーカー おすすめ」で記事を書く → 売れない

AI時代の方法:

1. AIに聞く:「ベビーカーを必要とする人の状況を10パターン挙げて」
2. AIの回答例:

   • 妊娠8ヶ月、そろそろ準備を始めたい妊婦
   • 0歳児を抱っこ紐で運んでいて肩が限界のママ
   • 双子が生まれて、2人乗りベビーカーを探している親
   • 車を持っていないので、折りたたみやすいベビーカーが必要な都会の親
   • 階段の多い地域に住んでいて、軽量ベビーカーを探している親

3. 各パターンの悩みから、キーワードを生成

   • 「抱っこ紐 肩こり 限界 対策」
   • 「双子 ベビーカー 選び方 おすすめ」
   • 「ベビーカー 折りたたみ コンパクト 電車」

10パターン × 10キーワード = 100記事のネタ

視点2: 条件付きの人から考える

「育児中のママ」というターゲットが決まっている場合:

AIに聞く:「育児中のママ(0〜2歳児)が必要としている商品を、カテゴリ別に50個挙げて」

AIの回答例:

• 時短家電: ウォーターサーバー、食洗機、ロボット掃除機
• 育児グッズ: 抱っこ紐、ベビーカー、哺乳瓶消毒器
• ママのケア: 骨盤ベルト、授乳ブラ、保湿クリーム
• 学資・保険: 学資保険、医療保険

50商品 × 各10記事 = 500記事のネタ

視点3: 季節・イベントから考える

AIに聞く:「育児中のママが、春夏秋冬・年間イベントごとに必要とする商品を挙げて」

AIの回答例:

• 春: 花粉症対策グッズ(赤ちゃん用)、入園準備グッズ
• 夏: UV対策、虫除け、プール用品
• 秋: 風邪予防グッズ、加湿器
• 冬: 暖房器具、乾燥対策、クリスマスプレゼント
• イベント: 入園・入学、七五三、誕生日

12ヶ月 × 各10記事 = 120記事のネタ

合計: 100 + 500 + 120 = 720記事のネタが、AIとの対話で生まれる。

Yahoo!知恵袋の正しい使い方 – 質問欄ではなく回答欄を見ろ

多くの人が、Yahoo!知恵袋を間違った方法で使っている。

❌ 間違った使い方: 「ウォーターサーバー」で検索 → 質問欄に「ウォーターサーバー」が入っている質問を見る

この人たちは、既に商品を知っている。

⭕️ 正しい使い方: 育児の悩みで検索 → 回答欄に「ウォーターサーバー」が入っている質問を見る

この人たちは、商品を知らないが、必要としている。

例:

質問:「夜中のミルク作りが辛すぎます。何かいい方法ありませんか?」

回答:「私もそうでした。ウォーターサーバーを導入したら、すぐにお湯が出るので楽になりましたよ」

この質問者が、あなたのターゲットだ。

AIに、この作業をさせることもできる:

プロンプト例:
「Yahoo!知恵袋で『夜中 ミルク 辛い』で検索したときに出てくる質問のうち、回答欄に『ウォーターサーバー』が登場しそうな質問のパターンを10個予測してください」

AIが、質問パターンを予測 → それをもとに記事を書く。

これが、AI時代のYahoo!知恵袋活用術だ。

アフィリエイターは提案者であれ

最後に、もう一度核心を伝えたい。

あなたの役割は、「商品を売ること」じゃない。「悩みと商品を結びつけること」だ。

あなたは:

• 営業マンではない
• 広告代理店ではない
• 商品レビュアーでもない

あなたは、提案者だ。

「その悩み、この商品で解決できますよ」

この一言を、最も自然な形で、最も説得力のある形で伝える。

それが、あなたの仕事だ。

そして、AI時代の今、この仕事は劇的に効率化された。

• ペルソナの悩みをAIに100個出させる
• キーワードをAIに1000個生成させる
• マンダラチャートでAIに64記事の設計図を作らせる
• 各記事の台本をAIに作らせる

あなたがやるのは、最後の「人間らしさ」を追加すること。

体験、感情、具体例。

これだけで、売れる記事になる。

あなたが明日からできること

理論は分かった。では、何から始めるか?

ステップ1: 売りたい商品を1つ決める(5分)

ステップ2: その商品を使う人のペルソナを3つ書く(15分)

紙に手書きでいい。年齢、状況、悩み、欲求。

ステップ3: AIにペルソナを渡して悩みを90個出させる(5分)

ステップ4: 90個の悩みから、AIにキーワードを900個生成させる(10分)

ステップ5: Notionでデータベースを作る(30分)

ペルソナ、悩み、キーワード、記事ステータスの列を作る。

ステップ6: 1つのペルソナで、AIにマンダラチャートを作らせる(10分)

64個の記事ネタが出てくる。

ステップ7: その中から1つ選んで、台本を作らせる(5分)

ステップ8: 台本をもとに記事を書く(30分)

合計: 約2時間で、完全な戦略と1記事が完成。

これを50回繰り返す。

3ヶ月後、あなたには「誰に売るか?」データベースと50記事がある。

そして、気づいたら商品が売れている。

「何を売るか?」ではなく「誰に売るか?」

最後に、もう一度。

手法だけでは稼げない。

大事なのは、人を見ること。

商品を見るな。その商品を必要としている人を見ろ。

その人の悩みを理解し、解決策を提案し、商品へ橋を架ける。

これができれば:

• 検索順位に依存しなくなる
• アクセス数に一喜一憂しなくなる
• コンスタントに商品が売れるブログになる

そして、AI時代の今、この戦略は10倍速で実行できる。

さあ、最初のペルソナを書き出そう。

あなたの「誰に売るか?」データベース構築は、今日から始まる。